01
主要来源
编码实践
在真实 Repo 中反复使用编码 Agent 的实践
最主要的来源是持续实践：一边用编码 Agent 做真实开发，一边观察工作流在哪里失败，再把这些经验沉淀成可复查、可复用的 Repo 原生协议。
理念来源
这些材料影响了我们的产品思考。
AI Native Dev 是独立开发的项目。这里列出的来源启发了我们对复杂度、软件基本功和可复查工作流产物的理解；致谢不代表背书、赞助、合作或从属关系。
独立项目
这里的理念来源表示学习和启发。AI Native Dev 是独立开发的项目，被列出的个人或项目没有背书、赞助、合作或从属于 AI Native Dev。
来源
四个来源影响了这项工作。
02
软件设计
A Philosophy of Software Design, 2nd Edition
John K. Ousterhout
这本书强化了项目对降低复杂度、保持清晰边界、让设计决策可复查的重视，而不是把判断藏在实现细节里。
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03
软件基本功
Software Fundamentals Matter More Than Ever
Matt Pocock
这个演讲强化了一个产品判断：AI 辅助开发仍然依赖扎实的软件基本功、明确的取舍和谨慎的工程判断。
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04
Agent 指令设计
multica-ai/andrej-karpathy-skills
源自 Andrej Karpathy 对 LLM 编码陷阱观察的 GitHub 项目
这个仓库启发了本项目对编码代理指令设计的理解，尤其是如何把重复出现的失败模式转化为可复用、可复查的工作流指导。
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